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基于自适应分割的多曝光图像融合算法
王书朋, 赵瑶
计算机应用
2020, 40 (1):
252-257.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019061114
针对传统多曝光图像融合存在颜色和细节信息保留不完整的问题，提出了一种新的基于自适应分割的多曝光图像融合算法。首先，采用超像素分割将输入图像分割为颜色一致的图像块，再利用结构分解将图像块分解为三个独立分量。根据各分量特点设计不同融合规则，以保留源图像中的颜色和细节信息。然后，采用引导滤波平滑各分量的权重图以及信号强度分量和亮度分量，有效地克服块效应缺陷，保留源图像中的边缘信息，减少伪影。最后，重构融合后的三个分量，得到最终的融合图像。实验结果表明，与传统的融合算法相比，所提算法在互信息（MI）上平均提升了53.6%、标准差（SD）上平均提升了24.0%。该算法能够有效地保留输入图像的颜色和细节纹理信息。
参考文献 |
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